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概括化分析

 

 

概括化分析可用來清除網格中較小的錯誤資訊,或者利用概括化(抓取重點、略去枝節,並將事物歸併為較為精簡的類別)的概念刪除分析中不必要的數據。

 

舉個例來說,也許使用者手邊有一張衛星影像的分類圖,但是這張分類圖中,包含了許多分類錯誤或用途不明的區域或類別;掃描獲取的圖像,可能包含了一些不需要的文字、線條或雜訊。

 

在SuperGIS Spatial Analyst 中,在概括化分析中提供了7種方法:其中包含了對區域進行概化的工具(Nibble、Expand、Shrink 、Region Group)、對區域邊緣進行平滑化處理的工具(Bounding Clean、Majority Filter)及更改網格解析度的工具(Aggregate)。接下來就針對這7種方法一一說明。

 

概括化分析功能包括下列七種處理方式:

 

聚合

邊界清理

擴展

收縮

眾數濾波

啃蝕

區域合併

 


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