眾數濾波

眾數濾波，是依據像元周邊的多數數值（眾數），進行重新取樣的分析方式。在重新取樣前，須符合兩項標準，主濾波才得以順利執行。第一，具相同數值的相鄰網格數，必須多到可以成為眾數值，或是最少有一半網格具相同數值（Majority或Half）。再來，第二項標準則關係到，網格的空間連結性（四方位或八方位）將網格空間模式的訛誤最小化。假設，在分析的過程中均無法符合這兩項標準時，則重新取樣的動作將不會發生，而這些網格的數值將維持不變。

在網格邊、角像元的部份，無論選用的是Majority或是Half，皆須遵循以下邏輯：

1.當使用四方位法時，邊、角像元會強制要求相同數值的相鄰網格數一定得在兩個以上，方可進行替換。

2.當使用八方位法時，邊像元的部份會強制要求需要三個以上的相鄰像元具有相同數值，方可進行替換；角像元的部份則會強制要求所有相鄰像元均具有相同數值時，方可進行替換。

              Input Raster                                 Output Raster

Neighbors to Use：4

Replacement Threshold：Majority

設定參數說明

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