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關於交叉驗證

當您在建立最後的推估前，您應希望可以了解藉由推估所得出之未知點的假設是否合理，此時，交叉驗證即可提供您整體推估後的數值分佈現象，以幫助您對推估選擇做最後的決策。

交叉驗證利用逐一建立的方式對所有點進行推估，先行選擇一點，並捨棄其值，再根據其他點的數值資料對選擇點（位置）做數值的估計。經由此法，您可以比較預測值與觀測值之間的差異，並可提供您在選擇推估模式（如：普通克利金）時更多的資訊。

交叉驗證採用全部的資料進行自相關性模型的推估。如下圖所示，在一區域內有十點採樣值，交叉驗證先固定一點（左圖紅點）並捨棄其觀測值，再根據其他九個藍色點對紅點進行估計，於是可以建立相同位置（紅點位置）之估計值與量測值之比較。第二輪亦然，再選擇一點（右圖紅點）捨棄其值後進行估計與比較。經過所有點的重新推估後，部分的資料可能會被重新設置在不同的位置，需再透過自相關性的分析模組重新配置。