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變異圖模型之參數調整

接下來我們可以透過Nugget與間隔（Lag）的相關設定來調整模型。

1.設定Nugget數值：Nugget為一共變數與半變異圖模型中之參數，透過此參數可以表現出於空間尺度中過小而無法被測量之獨立誤差（independent error）、測量誤差（measurement error）或微尺度變異量（microscale variation）。碎塊效應可視為共變數與半變異圖模型中一位於坐標軸起點之不連續現象。

2.設定Sill數值：變異數最後會逼近一定值，則此定值稱為Sill值，各項樣本點在此數值之後幾乎無相關性。

3.設定Range數值：Range為各樣本點相關性之最大範圍。該範圍內之樣本點有相關性，超出則幾乎無相關性。

4.勾選是否設定非等向性變異分析。

5.設定欲分析的角度，即將該方向上的資料進行變異數分析，找出一組高相關性的資料。

碎塊效應(Nugget Effect)的半變異圖模型為:

6.間隔大小：間隔大小為點群組資料的距離，以減少大量群組所可能造成的混亂，一個適恰的間隔大小可以給與建立空間互相關性極大的幫助。

7.間隔數：間隔的數量即為每個網格的數量，即是實驗半變異圖中，從中心出發，以垂直或水平的方式向圖形邊緣伸展的距離中，相鄰的網格數量。故數量越少所呈現之範圍即越小。

選擇適恰的間隔大小

一個適恰的間隔大小設定，應小於您資料集中最大距離的1/2。您進行參數設定時，您均可自行鍵入參數值，倘若您在鍵立多次參數值後仍想套用預設的參數值時，您可以回到「上一步」後，再次進入半變異圖的對話框，則Nugget與Partial Sill的參數值即會恢復原預設值。