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指標克利金推估法
指標克利金是一種非參數的地理統計學,其不必去除重要而實際存在的高實際值數據,進行各項分析,並可求得在一定風險條件下,未知量的估計量及空間分佈。
• 指標函數
假設在空間範圍D中,於x位置取得樣本值隨機變數,選定一臨界值Z,則在上的每一樣本點上定義Z的指標函數為:
在上D的任一區域內,低於Z值的隨機變數所佔區域A的比例表示為:
高於Z值的隨機變數所佔區域A的比例表示為:
在臨界值Z的條件下,隨機函數為二項式分配,其期望值為:
與的期望值可表示成下式:
距離h,兩位置的指標函數與其共變數、變異數和半變異數分述如下:
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• 指標克利金方程組
假設空間範圍D中,有N個有效樣本點,在D範圍內之一區域內有n個有效樣本點,在設定臨界值之後,可得樣本的指標函數 ,則 的估計值可以表示為:
若給定一系列臨界值 時時,改寫為:
為求算,在滿足無偏與估計變異數最小化的條件下,計算權重係數,須解以下指標克利金方程組:
指標克利金的變異數表示為:
共變異函數可表示為:
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指標克利金法是應用某種克利金法求得的線性估計值,最後得到待估計區域A的平均樣本及儲量。在以下例子中,我們將待估計域設定在位置x上,分幾種情況討論如何使用指標克利金法求待估域的估計值。
1. 例一:
2. 例二:
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