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範例三利用指標克利金進行機率推估

在範例一與範例二中，我們透過各種參數的設定建立了克利金推估的模型。然而，在決策的過程中，僅利用此模型所推估出的範圍模型可能會稍嫌不足。以重金屬污染分佈的例子來看，我們雖然建立了重金屬濃度推估的區域模型，但重金屬真正會影響到人類的健康，其濃度要達到一定的程度才有可能。若我們希望可以瞭解各區域的金屬濃度是否達到「危險」的程度，我們就可以透過指標克利金的推估方式，來建立幫助決策的模型。

指標克利金建立的方式並不是直接透過資料點的數值，而是透過設定一臨界值來將參數轉換成0-1的模式，以0-1來表達點資料值是高於或低於臨界值。再以重金屬濃度的例子來說，假設危險程度之臨界值為20，資料點之數值低於此臨界值，則設為0，反之，若高於此數值則設為1。接下來，我們將透過0-1之二元表示法的指標克利金推估來建立半變異圖模型。

1.首先，開啟「空間統計分析」模組，點選克利金統計分析功能，則「選擇資料來源」對話窗顯示，設定該資料來源的「名稱」、「來源圖層」、「來源欄位」、「X欄位」與「Y欄位」。

2.點擊「下一步」進入原始資料轉換的設定對話窗，於樣本轉換中選擇「Indicator」轉換。

在半變異圖模型中顯示出極端兩值的模型，即是因為數值資料已轉換為0-1的參數表達方式。

3.點擊「下一步」進入交叉驗證的對話框。

在交叉驗證的對話框當中，我們可以看到所有實際值的資料均已被轉換成0-1的二元表示方式。

接著點擊「完成」後，即可看到透過指標克利金推估模型所建立的推估成果。