快速導覽 > 範例二自行設定參數推估未採樣點

實驗半變異圖模型

在此節中，我們將透過實驗半變異圖來了解整體量測點的自相關性。透過半變異數所導出的結果可以讓我們瞭解在一個模型當中，最適配所有點而穿過模型的那條曲線（即圖形中的黃色曲線）。

而半變異圖模型的意義，即在於將半變異數與距離產生關聯，且並展現於圖上，讓我們得以瞭解資料點與其鄰近點間的相互相關性。

在半變異圖的對話框中，您可以建立各資料群組的空間關係模型。預設值中，是直接套用球形模型計算出之最適參數來建立的。透過設定適合的間隔數的過程，您可以避免過多樣本點的混亂而無法預估趨勢的情形。間隔大小為群組點資料的距離大小，以減少大量群組所可能造成的混亂，一個適切的間隔大小可以給與建立空間互相關性極大的幫助。另外，影響模型的參數還有Nugget、Range與Sill等。

首先，您可以透過更改相關參數，以改變實驗半變異圖中，使套配相關模型時有較佳的解。

a.於「間隔大小」處鍵入10。

b.於「間隔數」處鍵入12。

半變異圖中的X坐標所代表的是資料點與資料點間距離的彙整，即表示距離相同兩點間的變異數平均值，為其Y軸的半變異數值，該結果亦為後面推估過程的基準，某距離內之資料點會有某一變異量。因此，其值亦可視為點相異程度的標準。以上面的範例為例，在短距離內半變異圖之值較小（表相異性較低），隨著距離的拉長，半變異圖之值則持續攀升（隨著資料點的距離拉大，相異性愈高）。