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Filter

該功能主要是用來強化網格式資料中地物的分布可視度，其原理是藉由增強部分網格值、或減低部分網格值，使得網格式資料中的地物型態能夠更清楚的辨識。您打開下拉式選單後，可發現多種不同的網格過濾方式(包含Gradient 、Laplacian 、Line Detection、Sobel filter、Sharpening、Sharpening、Smoothing 、Point Spread 您可以依照分析需求將過濾功能套用置您的網格資料中，例如您能夠先使用平滑過濾先處理網格中的一些極端值，接著再套用其他過濾器，讓網格資料中的地物邊緣更為明顯。

以下提供各個過濾器模型的參數說明 :

Gradient

梯度過濾器可以協助您將強化網格式資料中的邊緣

模型名稱

參數說明

Gradient East

1	0	1
2	0	-2
1	0	-1

Gradient North

-1	-2	-1
0	0	0
1	2	1

Gradient North-East

0	-1	-2
1	0	-1
2	1	0

Gradient North-West

-2	-1	0
-1	0	1
0	1	2

Gradient South

1	2	1
0	0	0
-1	-2	-1

Gradient West

1	2	1
0	0	0
-1	-2	-1

Laplacian

Laplacian 過濾器也能強化網格式資料中的邊緣，然而其與Gradient 過濾器不同之處在於該過濾器會先做平滑化處理以去除雜訊，接著才使用過濾器來強化邊緣。

模型名稱

參數說明

Laplacian 3x3

0	-1	0
-1	4	-1
0	-1	0

Laplacian 5x5

0	0	-1	0	0
1	-1	-2	-1	0
-1	-2	17	-2	-1
1	-1	-2	-1	0
1	0	-1	0	0

Line Detection types

線段偵測過濾器能夠強化邊緣，讓網格式資料中的線形分布更為明顯。

模型名稱

參數說明

Line Detection Horizontal

-1	-1	-1
2	2	2
-1	-1	-1

Line Detection Left Diagonal

2	-1	-1
-1	2	-1
-1	-1	2

Line Detection Right Diagonal

-1	-1	2
-1	2	-1
2	-1	-1

Line Detection Vertical

-1	0	-1
-1	2	-1
-1	2	-1

Sobel filter

強化水平或垂直方向的網格值，讓這兩個方向的邊緣更為明顯。

模型名稱

參數說明

Sobel Horizontal

-1	-2	-1
0	0	0
1	2	1

Sobel Vertical

-1	0	1
-2	0	2
-1	0	1

Sharpening

銳利化過濾器能夠加強網格之間的對比，而因此讓您的資料中某些地物特徵看起來更為明顯。

模型名稱

參數說明

Sharpen

0	-0.25	0
-0.25	2	-0.25
0	-0.25	0

Sharpen II

-0.25	-0.25	-0.25
-0.25	3	-0.25
-0.25	-0.25	-0.25

Sharpening 3x3

-1	-1	-1
-1	9	-1
-1	-1	-1

Sharpening 5x5

0	-1	-1	-1	0
-1	2	-4	2	-1
-1	-4	13	-4	-1
-1	3	-4	2	-1
0	-1	-1	-1	0

Smoothing

平滑化過濾器將會減低不同網格值的變異程度，並且移除雜訊。

模型名稱

參數說明

Smooth Arithmetic Mean

0.111	0.111	0.111
0.111	0.111	0.111
0.111	0.111	0.111

Smoothing 3x3

1	2	1
2	4	2
1	2	1

Smoothing 5x5

1	1	1	1	1
1	4	4	4	1
1	4	12	4	1
1	4	4	4	1
1	1	1	1	1

Point Spread

也是一種過濾模式，其過濾強化中心點特徵值，並減低四周的雜訊，最後使的分析結果看起來有模糊的效果。

模型名稱

參數說明

Point Spread

-0.627	0.352	-0.627
0.352	2.923	0.352
-0.627	0.352	-0.627