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Filter
該功能主要是用來強化網格式資料中地物的分布可視度,其原理是藉由增強部分網格值、或減低部分網格值,使得網格式資料中的地物型態能夠更清楚的辨識。您打開下拉式選單後,可發現多種不同的網格過濾方式(包含Gradient 、Laplacian 、Line Detection、Sobel filter、Sharpening、Sharpening、Smoothing 、Point Spread 您可以依照分析需求將過濾功能套用置您的網格資料中,例如您能夠先使用平滑過濾先處理網格中的一些極端值,接著再套用其他過濾器,讓網格資料中的地物邊緣更為明顯。
以下提供各個過濾器模型的參數說明 :
Gradient
梯度過濾器可以協助您將強化網格式資料中的邊緣
模型名稱 |
參數說明 |
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Gradient East |
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Gradient North |
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Gradient North-East |
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Gradient North-West |
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Gradient South |
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Gradient West |
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Laplacian
Laplacian 過濾器也能強化網格式資料中的邊緣,然而其與Gradient 過濾器不同之處在於該過濾器會先做平滑化處理以去除雜訊,接著才使用過濾器來強化邊緣。
模型名稱 |
參數說明 |
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Laplacian 3x3 |
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Laplacian 5x5 |
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Line Detection types
線段偵測過濾器能夠強化邊緣,讓網格式資料中的線形分布更為明顯。
模型名稱 |
參數說明 |
Line Detection Horizontal |
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Line Detection Left Diagonal |
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Line Detection Right Diagonal |
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Line Detection Vertical |
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Sobel filter
強化水平或垂直方向的網格值,讓這兩個方向的邊緣更為明顯。
模型名稱 |
參數說明 |
Sobel Horizontal |
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Sobel Vertical |
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Sharpening
銳利化過濾器能夠加強網格之間的對比,而因此讓您的資料中某些地物特徵看起來更為明顯。
模型名稱 |
參數說明 |
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Sharpen |
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Sharpen II |
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Sharpening 3x3 |
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Sharpening 5x5 |
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Smoothing
平滑化過濾器將會減低不同網格值的變異程度,並且移除雜訊。
模型名稱 |
參數說明 |
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Smooth Arithmetic Mean |
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Smoothing 3x3 |
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Smoothing 5x5 |
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Point Spread
也是一種過濾模式,其過濾強化中心點特徵值,並減低四周的雜訊,最後使的分析結果看起來有模糊的效果。
模型名稱 |
參數說明 |
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Point Spread |
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