名詞

描述

方向角

方向角是指該方向與參考子午線所夾之銳角值，也可解釋為與正北或正南所夾之銳角值，如北偏東20度以N20°E，南偏西30度為S30°W。

網格

用來儲存、處理及顯示空間資料的方法，每一給定區域被分割為由行與列所形成的規則方格結構，每一方格形狀不一定是正方形，但必須是矩形。矩陣中的每一方格包含屬性值及位置座標，每一方格的空間位置隱含於矩陣的順序中，不同於向量結構將位相關係明確的儲存起來。網格資料結構中，具相同屬性值的區域僅可視為一個同屬性值區域，網格資料結構無法認定該邊界線而視為多邊形。由於矩陣中的每一個方格無論是圖徵或只是空白空間皆須儲存，因而網格資料結構在某些情況下其儲存量會增加。

網格碼

與「屬性值(Attribute Value)」同義，不要與「屬性代碼(Attribute Code)」混淆了。

分類

一種簡括化的方法，在分類的過程中，為減少資料元素的數目，而將資料根據一些共同的特性進行分級成為群組。分類通常是根據資料的屬性或特質而不是他們的幾何特性。在數位影像處理中，影像通常是根據其組成像元的光譜性質來分類的。在空間分析方面，地圖可以根據任何屬性值來分類，例如：土壤種類、人口密度、失業人數等等，分類的成果為一主題衍生地圖。

無值

缺少資料值，特別是指資料庫表格中的欄位，如果表格中一筆紀錄的某一欄位為無值，表示該欄位沒有儲存任何值，無值與零是不同的。

網格資料

真實世界的抽象化，空間資料以方格或像元矩陣來表示，其空間位置隱含於像元的順序中。網格資料模式中，空間資料不是連續的而是區分成不連續的單元，這使得網格資料特別適於某些形式的空間處理，例如：疊合或面積計算，然而與向量資料不同的是，網格資料沒有隱含的位相關係。

網格資料結構

一種空間資料結構，以網格為基本單元來表示空間資訊，空間位置隱含於像元的順序中。網格資料結構並不提供特定的規格來表現點、線和多邊形。

網格資料庫

使用網格格式儲存空間資訊的資料庫。

網格轉換向量資料

將網格方格組成的影像轉換為向量資料的過程，此過程可能會牽涉或不會牽涉到位相關係的編碼。

網格化

將向量資料轉換為網格資料的過程，其中向量資料是由一系列的點、線及多邊形組成，而網格資料是一系列各自具有個別數值的方格。此過程較相反的過程，亦即將網格格式轉換為向量格式容易。

空間分析

與地理現象的位置、空間關係及其屬性研究相關的分析技術，空間分析於評估適宜性、推估預測，及解釋與了解地理圖徵和現象的位置及分布很有用。

空間模式

地理資訊系統所應用的分析程序，地理資訊系統中可應用於地理圖徵的空間模式功能有三個類別：(1)幾何模式：如計算圖徵間的歐幾里得幾何距離、產生環域、計算面積及周長。(2)空間共同存在模式：如疊合。(3)相鄰模式：如路徑搜尋、重新分區和區位配置。這三種模式類別皆支援如點、線、多邊形、不規則三角網和網格等空間資料的處理。

向量

用於儲存空間資料的資料型態的一種方法，向量資料由起點和終點定義的線或弧線組成，其線或弧線相遇於節點。這些節點的位置和位相結構，通常是明確地儲存起來，圖徵只是以其界線來定義，而曲線則以一系列的相連弧線表示。向量儲存包含明確位相關係的儲存，因此產生額外費用，但其只儲存定義一個圖徵的相關點，所有在這些圖徵外的空間是不存在的。

向量資料

真實世界的抽象化，其位置的資料是以坐標來表示。向量資料中，空間資訊的基本單元是點、線和多邊形，每一個基本單元又是由一系列一個或多個坐標點組成，例如：一條線是相關點的集合，一個多邊形是相關線的集合。向量資料可能有或沒有位相關係。

向量資料結構

空間資料結構類別的的一種，其空間資訊以向量表示。向量資料結構中，空間資訊的基本單元是點及線(編碼成點的組合)，並組合成鏈、弧、或多邊形。

向量展示與資料庫

由點來建立所有圖徵的資料庫，也就是說是由不連續的X，Y坐標所組成。線是由一連串的點所構成，多邊形則是由閉合的線段所組成。

向量轉網格資料

將向量資料轉換為網格資料的過程，其中向量資料是由一系列的點、線及多邊形組成，而網格資料是一系列各自具有其數值的方格形成，此過程較相反的過程即將網格格式轉換為向量格式為容易。

向量化

將網格轉換為向量資料型態的過程，為一種方法以降低擷取的成本，轉換使資料只被擷取一次，而後轉換為其他格式來增加其使用性。例如：遙測影像可以向量化來降低地面製圖的成本，向量化可以是半自動或是完全自動化產生，然而完全自動化仍存有許多問題的困擾。基本程序包含細線化，直到線寬度是一個像元為止，而後平滑化減少與網格影像相關的階梯狀外型，此過程可使用各種不同的演算法，包括道格拉斯－派克爾(Douglas-Peucker)演算法。