空間資料與空間分析處理

空間資料是關於地理圖徵位置、形狀及其位相關係的任何資訊。在GIS環境中，狹義的空間資料主要可分為向量式與網格式資料。向量資料是使用點、線、面等幾何物件來表示空間圖徵。網格資料則是使用一整組形狀相同的方格佈滿空間範圍，每一方格中具有代表空間現象的數據，利用這些資訊的變化來表現不同的空間現象。廣義的空間資料則可包括所有與「空間」有關的變數數，除了經緯度、座標外，還包括觀察目標所處的地形、地貌、氣候、現象、經濟發展、行行為表現等，甚至還括及鄰近地區的狀況。

不同資料的搭配與3S（GIS、GPS、RS）概念的整合，是GIS分析應用中的一個趨勢，隨著相關技術的不斷發展，如何有效並快速的熟悉空間資料，並透過相關技術加以理解、描述和預測現實中的各項事物，已成為國內外各領域的GIS使用者需求，競相追求的目標。

空間分析是地理資訊系統中最為重要的一環。在GIS環境中，透過空間分析，可對原始的空間資料數據進行轉換，從而解決特定的問題並進而了解數據內或數據間隱藏的種種訊息；或將樣本資料數據以區域為單位進行分類，藉此觀察各區域是否受到鄰近空間所影響；甚至，將空間資料數據結合時間因素，以探討資料的時空特性。進而達到量化、查詢、分析、製圖等不同的作業需求。

表現地表空間資訊

透過空間的數值高程資料，呈現出該地區的地表地形分布情形，如：坡度分析、坡向分析。

呈現空間上的相關性

利用各地標點位的範圍分析，了解空間中各地標點位的相關性，以及與道路之間的相依性。

找尋最佳區位

透過距離分析與密度分析的結果，找尋空間中合適的場址位置，且得到各空間資料彼此的相關性。

影像資訊的強化與呈現

利用不同的影像濾波處理，如：高/低頻濾波、線性偵測、或是邊緣強化，可以將影像中不必要的雜訊過濾掉，藉此加以強化影像資訊。

©2016 Supergeo Technologies Inc. All rights reserved.