鄰域統計

鄰域統計包含Focal（重疊）、Block（非重疊）兩部份。

Focal：

Focal 屬重疊鄰域的方式，也就是說在執行過程中此演算法會將輸入網格中的每個像元（Pixels），逐一根據指定的鄰域範圍及統計條件進行運算。

Statistics Type：SUM

Neighborhood：Rectangle

Height：3

Width：3

Units：Cell

                  Input Raster                                                     Output Raster

Block：

Block屬非重疊鄰域的方式，以一組非疊置的窗口為每個像元（Pixels）計算統計數值。其計算原理如下：

Statistics Type：MINIMUM

Neighborhood：Rectangle

Height：3

Width：3

Units：Cell

                     Input Raster                                                           Output Raster

1.指定鄰域的類型

2.根據指定的類型與參數（單位可定義為像元或地圖單位）搭配輸入的網格資料，計算出分析時的塊狀大小

3.根據塊狀大小並針對輸入的網格資料進行畫分，且不可重疊

4.根據每塊範圍重新定義出需納入統計的像元位置。

5.統計輸出

對於輸入圖層裡的每一網格而言，鄰域統計能協助使用者得到處理過的網格數值、及在特定鄰近地區內的網格數值之統計值，然後再將求得出來的統計值對應到輸出圖層中的相關網格。

在執行鄰域統計時，鄰域形狀的設定可以是任何大小的矩形、任何半徑的圓形和類似甜甜圈的環狀、以及任一方向的扇形。

鄰域類型

鄰域的形狀可以是Rectangle、Circle、Donut、Wedge，以下是不同形狀鄰域的介紹：

矩形

其長、寬的預設值為3X3網格，使用者可以依自行的需要再做修改。處理像元的位置可透過以下算式求得

X  = （ Width + 1 ）/ 2

Y  = （ Height + 1 ）/ 2

圓形

是以確定半徑的長短來決定圓形大小，而在進行鄰域統計時，處理像元為圓心，圓半徑範圍內即為分析範圍。

環狀

是從運算網格的中心確定內圓的半徑畫圓，此圓中的網格不會包含在鄰域統計的運算。之後一樣從運算網格的中心確定外圓的半徑畫圓，而這外圓就確定了整個鄰域統計的範圍。處理像元為圓心，當外圓和內圓均數化完成後，系統就會以外圓範圍內、內圓範圍外的網格開始進行運算。

扇形

使用者必須設定半徑、起始角和結束角來決定扇形的大小及範圍。扇形半徑的設定如同設定圓形鄰域半徑一樣。扇形中起始角的度數，可以是0~360度中的任一整數或小數，以正X軸為啟點（3點鐘方向），逆時鐘向上至設定的度數。而結束角的度數，亦可以是0~360度中的任一整數或小數。當使用者設定了半徑長、起始角和結束角後，即可決定出一個扇形鄰域，而扇形中的網格即會被列入計算。

Ignore NoData in calculations

勾選Ignore NoData in calculations表示，在鄰域統計的運算過程中，將會忽略鄰域內所有數值為NoData的像元。若處理的像元本身就是NoData，也會藉由鄰域中其他有效數值進行運算；若取消勾選，則只要鄰域中存在任何NoData的像元，其計算結果也會是NoData。

設定參數說明

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