殘差與均方根誤差

於SuperGIS DataRectifier 的控制點管理視窗中，當控制點的數量達到四個以上時，程式將會自動計算目前的殘差及均方根誤差值，提供您檢視目前圖層上所設置的控制點是否恰當，若發現控制點的設置導致過大或較差的殘差及均方根誤差，可直接於控制點管理視窗中做細部的調整，進而獲得較良好的校正結果。殘差及均方根誤差為校正過程中很重要的誤差評估數據，我們可藉此數據決定是否修正目前的校正設定，並且也可以做為證明校正結果是否夠精確及具有說服力。

殘差（Residual）

殘差是一種計算預估值與實際值的標準差數值，在此指的就是預估的控制點位置與實際控制點位置之間的標準差值。任兩相對應的控制點就會產生一組殘差值。

均方根誤差（RMS Error）

均方根誤差簡單來說，就是計算來源圖層與參考圖層上所設置的各個控制點之間的距離，為了得到較精確的校正結果。在此校正控制點設置完成之後所計算出的均方根誤差值其單位為網格單位，其值大小可能會被控制點的設置的位置、來源圖層的品質、或其它相關因素所影響，但建議該值最好維持在小於1為最佳。

一般而言，導致殘差或均方根誤差過大的可能原因包括圖層控制點設置的坐標不夠精確、控制點設置在地圖上的位置不明顯、或是待校正的地圖品質不佳等情況。

其值越小的控制點群組所計算出來的總均方根誤差就會越小，亦表示校正結果越趨精確，但仍需觀察控制點群組中是否有過大的殘差值需要刪除並重新設置，藉此獲得最佳的校正品質。

因此，若您想得到較正確的校正結果，可以透過SuperGIS DataRectifier 儘可能的縮放地圖至適當的大小，調整控制點使其能夠準確的落在您想設置的位置（真實世界坐標），並且確認該位置有確實的落在控制點十字線的中心，以及在地圖上設置均勻分布的控制點，或是刪除殘差值較大的控制點，重新設置新的控制點，儘可能的降低各組控制點的殘差及總均方根誤差，來獲得良好的校正結果。